EP101 | AI 成效診斷系列（上）| Klarna 裁員 700 人的 AI 客服啟示：當技術指標與商業指標脫鉤，數字再漂亮也可能是錯的
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AI 專案做了三個月，數字都很漂亮，就代表成功了嗎？
本集從 Klarna AI 客服案例出發，拆解為什麼回應速度、處理量、成本下降，不一定等於真正的商業成效。Vincent 將分享 AI 專案啟動前必問的三個問題，以及為什麼技術指標必須和客戶滿意度、問題解決率等商業指標一起看。
📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊
AI Eval 公開體驗課｜從企業 AI 專案常見的驗收困境出發，聊聊為什麼「看起來還不錯」可能是最危險的判斷。若你正在參與 AI 專案，需要釐清 Demo、測試分數與實際品質之間的落差，這場很適合一聽。
05/21 (四） 19:00 - 20:00
👉https://accu.ps/syeurS
⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab
活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf
電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k
LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5
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