EP102 | AI 成效診斷系列（中）| eBay教會我的事：讓技術成果變成商業價值，你需要的是AI PM
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「工程師說 accuracy 87%，然後呢？」
這不是在質疑工程師——這是在描述 PM 最真實的處境：你手上拿到的是技術語言寫的報告，但你的職位要求你必須做判斷。
這集繼續 AI 成效診斷系列，給你跨過技術與業務鴻溝的第一步。
▍本集金句
「如果你只看得懂技術指標，你反而會做出更糟的判斷。因為你會追著數字跑，而不是追著業務結果跑。」
【系列回顧】
EP101｜在開始之前，先定義什麼叫做成功
→ EP103｜上線三個月，客訴反而變多了，你怎麼跟老闆交代？（下集預告）
📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊
AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00
AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？
https://accu.ps/VeMc9m
AI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30
三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv
_____________
數創實驗室 DatainnoLab
電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuu
LINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I
活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub
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